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交通流量
红外热成像技术通过其夜视和穿透能力，增强了车辆在各种环境下的感知能力，有助于提高公共交通工具的运行效率和安全性，同时为智能交通系统提供关键数据，优化交通流量管理。
解决方案
- 夜视功能：红外热成像技术应具备在完全黑暗环境中清晰成像的能力，以增强夜间或低光照条件下的车辆感知。
- 穿透恶劣天气的能力：模组应能在雨、雾、烟等恶劣天气条件下维持高清晰度成像，确保车辆在各种天气下的安全运行。
- 智能交通数据支持：集成智能算法，能够收集和分析交通流量数据，为智能交通系统提供关键信息，优化交通管理。
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特种车辆
红外热成像技术在特种车辆的ADAS中，如消防车和救护车，通过其夜视和穿透恶劣天气的能力，帮助驾驶员在紧急情况下快速识别障碍物和潜在危险，确保快速响应和安全导航，提高了任务执行的效率和安全性。
解决方案
- 夜视功能：红外热成像技术应具备在完全黑暗中清晰成像的能力，帮助特种车辆在夜间或低光照条件下导航。
- 恶劣天气穿透能力：模组应能在雨、雪、雾等恶劣天气条件下保持高清晰度成像，确保驾驶员的视线不受天气影响。
- 障碍物和潜在危险识别：集成智能算法，能够自动检测并识别障碍物和潜在危险，及时发出警报，提高应急响应速度。
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行人和动物检测
红外热成像技术在ADAS中的行人和动物检测功能中，能够通过检测热辐射差异识别活体，不受光线限制，有效提高夜间或视线不佳条件下的检测准确性，增强了预警和避障能力，从而显著提升了行车安全。
解决方案
- 行人和动物热辐射检测：模组能够通过分析热辐射差异来识别活体，提高夜间或视线不佳条件下的检测准确性。
- 智能算法自动报警：集成智能算法，能够自动检测并识别行人和动物，及时发出预警，增强避障能力。
- 抗恶劣天气干扰：模组能在雨、雪、雾等恶劣天气条件下稳定工作，保持高检测精度和系统可靠性。
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智能驾驶辅助系统
红外热成像技术在智能驾驶辅助系统(ADAS)中，利用热成像技术穿透雾、雨和黑暗，提供清晰的道路和物体图像，增强了车辆在复杂环境下的感知能力，从而提升驾驶安全和系统响应速度。
解决方案
- 穿透恶劣天气：模组能够无视雾和雨，提供清晰的热成像。
- 智能识别与报警：支持多传感器融合，具备自动识别行人和障碍物并发出警报的功能。
- 抗眩光技术：在强光条件下保持图像清晰，不受眩光影响。
- 快速数据处理：保证数据快速处理，提升系统响应速度。
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自动驾驶
红外热成像技术在自动驾驶中，通过捕捉物体的热辐射，即使在夜间或恶劣天气条件下也能清晰识别道路状况和周围物体，增强了车辆的环境感知能力，提高了自动驾驶的安全性和可靠性。
解决方案
- 长距离视觉范围：红外热像仪模组应具备穿透黑暗的能力，确保在夜间或恶劣天气条件下也能远距离识别道路状况和周围物体。
- 智能算法自动识别报警：集成的智能算法能够自动检测并识别行人和其他障碍物，及时发出警报，增强ADAS的响应速度和准确性。
- 抗眩光干扰：模组应具备抗眩光功能，保证在雨、雪、雾霾、沙尘等恶劣环境下的稳定运行，提高自动驾驶的可靠性。
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